Docente

Gonzalo Acuña

Ingeniero Civil Electricista de la Universidad de Chile y Doctor en Automatique et Productique del Institut National Polytechnique de Grenoble. Académico del Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Santiago de Chile. Sus principales líneas de investigación se centran en inteligencia artificial, en particular en uso de redes neuronales y aprendizaje profundo para predicción de series de tiempo y modelamiento de sistemas no lineales, con aplicaciones en minería e industria.

Formación académica

  • Ingeniero Civil Electricista de la Universidad de Chile y Doctor en Automatique et Productique del Institut National Polytechnique de Grenoble.

Publicaciones

  • PUBLICACIÓN, 2019, Prediction of aquifer level in Bodega sector using Artificial Neural Networks, DOI: S.I.
  • PUBLICACIÓN, 2018, Silhouette-based human action recognition with a multi-class support vector machine, DOI: S.I.
  • PUBLICACIÓN, 2017, Indirect training of Gray-Box Models using LS-SVM and genetic algorithms, DOI:  10.1109/LA-CCI.2016.7885719
  • PUBLICACIÓN, 2017, Randomized neural networks for recursive system identification in the presence of outliers: A performance comparison, DOI:  10.1007/978-3-319-59153-7_52
  • DICYT, 2012, ESTUDIO DE MODELOS DINÁMICOS NAR(X) Y NARMA© ELABORADOS MEDIANTE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL, DOI: N.C.

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