Docente

Miguel Domingo Alfaro

Ingeniero Civil Industrial de la Universidad de Santiago de Chile (USACH), Doctor en Production Automatisée, Université Henri-Poincaré Nancy-I (Université de Lorraine), director del Departamento de Ingeniería Industrial de la USACH. Ha centrado su labor profesional en la investigación de operaciones, pronósticos y predicción de series caóticas y modelamiento matemático, con más de 30 publicaciones en revistas científicas especializadas. Posee experiencia en consultorías en optimización y simulación de sistemas, y desarrollo de investigaciones científicas aplicadas en los campos de la industria de la manufactura, telecomunicaciones, transportes, minería y biorefinerías, entre otras.

Formación académica

  • Ingeniero Civil Industrial de la Universidad de Santiago de Chile (USACH)

Publicaciones

  • PUBLICACIÓN, 2020, Conceptual Framework for the Strategic Management: A Literature Review – Descriptive, DOI: 10.1155/2020/6253013
  • PUBLICACIÓN, 2020, Logistic modeling of the last mile: Case study Santiago, Chile, DOI: 10.3390/su12020648
  • PUBLICACIÓN, 2019, Multiobjective optimization for the design of phase III biorefinery sustainable supply chain, DOI: 10.1016/j.jclepro.2019.02.268
  • PUBLICACIÓN, 2019, Design and management of innovation laboratories: Toward a performance assessment tool, DOI: 10.1111/caim.12301
  • PUBLICACIÓN, 2019, Technological prospective of manufacturing for the year 2030, DOI: 10.1109/ICA-ACCA.2018.8609728
  • PUBLICACIÓN, 2019, Adaptive equalization using artificial neural networks for a visible light communication system, DOI: 10.1109/ICA-ACCA.2018.8609804
  • PUBLICACIÓN, 2019, PBL and CDIO for engineering education: A polynesian canoes case study, DOI: 10.1109/ICA-ACCA.2018.8609709
  • PUBLICACIÓN, 2019, CDiO project approach to design Polynesian canoes by first-year engineering students, DOI: S.I.
  • PUBLICACIÓN, 2019, Chaotic genetic algorithm and the effects of entropy in performance optimization, DOI: 10.1063/1.5048299
  • PUBLICACIÓN, 2018, Optimization model for location of RFID antennas in a supply chain, DOI: 10.1109/ICCCC.2018.8390459
  • PUBLICACIÓN, 2018, Predictive analysis of energy consumption in minining for making decisions, DOI: 10.1109/ICCCC.2018.8390470
  • PUBLICACIÓN, 2018, Proposal of Two Measures of Complexity Based on Lempel-Ziv for Dynamic Systems: An Application for Manufacturing Systems, DOI: 10.1155/2018/8692146
  • PUBLICACIÓN, 2017, Key challenges and requirements for sustainable and industrialized biorefinery supply chain design and management: A bibliographic analysis, DOI: 10.1016/j.rser.2016.11.084
  • PUBLICACIÓN, 2017, Sustainability assessment to support governmental biodiesel policy in Colombia: A system dynamics model, DOI: 10.1016/j.jclepro.2016.09.168

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