Docente

Manuel José Villalobos

Doctor en Ciencias de la Ingeniería mención Informática de la Universidad de Santiago de Chile, se desempeña como académico del Departamento de Ingeniería de la misma casa de estudios. Entre sus intereses de investigación se encuentran bioinformática, inferencia filogenética, biología computacional, procesamiento de imágenes, aprendizaje de máquina, metaheurísticas y desarrollo de modelos basados en optimización de objetivo único y múltiple. También se ha desempeñado el en el sector público de Salud, particularmente en el ámbito de la planificación, control de gestión y análisis de producción hospitalaria.

Formación académica

  • Doctor en Ciencias de la Ingeniería mención Informática de la Universidad de Santiago de Chile.

Publicaciones

  • PUBLICACIÓN, 2020, Comparison of phylogenetic tree topologies for nitrogen associated genes partially reconstruct the evolutionary history of saccharomyces cerevisiae, DOI: 10.3390/microorganisms8010032
  • PUBLICACIÓN, 2020, Dealing with the Balanced Academic Curriculum Problem considering the Chilean Academic Credit Transfer System, DOI: 10.1109/SCCC49216.2019.8966411
  • PUBLICACIÓN, 2020, A multi-objective optimisation evolutionary approach for the Multidimensional Scaling Problem, DOI: 10.1109/SCCC49216.2019.8966433
  • PUBLICACIÓN, 2020, A Memetic Algorithm Based on an NSGA-II Scheme for Phylogenetic Tree Inference, DOI: 10.1109/TEVC.2018.2883888
  • PUBLICACIÓN, 2020, Economic decision-making tool for distributed solar photovoltaic panels and storage: The case of Chile, DOI: 10.1016/j.egypro.2018.12.071
  • PUBLICACIÓN, 2020, Application of different multi-objective decision making techniques in the phylogenetic inference problem, DOI: 10.1109/SCCC.2017.8405145
  • PUBLICACIÓN, 2020, Tackling the bi-objective quadratic assignment problem by characterizing different memory strategies in a memetic algorithm, DOI: 10.1109/SCCC.2017.8405140
  • PUBLICACIÓN, 2020, Evaluating the use of local search strategies for a memetic algorithm for the protein-ligand docking problem, DOI: 10.1109/SCCC.2017.8405141
  • FONDECYT, 2020, A NEW EVOLUTIONARY OPTIMISATION APPROACH TO DEAL WITH THE MANY-OBJECTIVE PHYLOGENETIC INFERENCE PROBLEM, DOI: N.C.

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